安蓝科技致力于发挥人工智能优势为航运保险提供专业的风险评估产品，提高风控管理能力，解决投保人所面临的保险产品选择少、保费高和事故索赔难度大期长等问题。安蓝好船数字化智能风控平台的船舶风控评级系统从船舶属性-行为-运营-环境-事故五个维度，评估船舶性能和运营效率，量化船舶风险高低。本文基于2023年度国内110963艘的活跃船舶的最新风控风险等级，以及安蓝所掌握的2023年度的事故记录，分析了风控等级与事故率、事故严重程度及事故类型的相关性；同时按照船舶类型分析了不同船型的事故特征。
整体事故率、类型及严重程度分布
安蓝基于这11万余艘国内船只，在2023年所发生的581起事故通关自研算法模型深入分析后，涉及事故船舶556艘。其中各船舶的事故情况包括事故发生次数、事故严重程度、事故类型等。过去一年，这其中532艘船各发生过1起事故，23艘船分别发生过2起事故，1艘船发生过3起事故。细分到不同类型的船舶，液货船和干货船的事故明显高于其他类型船只，如图1所示。
图1.各船型事故数量
2023年581起事故中，513起事故为小型事故，61起事故为一般事故，6起为较大事故以及1起重大事故，共有包含其他在内的8个不同的事故类型，其中自然灾害又包括风灾和浪损。进一步分析，干货船发生的事故数量占整体的85%，且是唯一一个各类型事故均发生过的船舶类。而各个类型船舶均遭遇的事故类型为碰撞事故，如图2所示。
图2.各船型事故类型分布
事故发生率与安蓝好船风控分数相关性
该节将船舶按照事故次数、事故严重程度、事故类型分成不同的组，分别统计了各组内船舶风控等级的分布，用以验证安蓝对船舶风险的捕捉能力。
各船舶风控等级事故次数分布
安蓝风控分分数 事故船舶数量
高风险 315
中风险 177
低风险 64
各事故严重度船舶风控等级分布
图3为不同事故等级的船舶风险评级分布。可以看出安蓝风险评级为高风险的船，所发生的事故越严重。高风险船舶（1星和2星）在较大事故中的占比明显增加。
图3.不同严重程度内各风控等级下船舶数量的分布
各事故类型的船舶风控等级分布
图4为发生事故类型分布，圆环由内而外依次为4星、3星、2星、1星风险评分，其中可看出碰撞事故占比是最高的。在我们的记录中，过去1年有2艘船发生过因操作不当而引起的污染事故，这两艘船的安蓝风控评分等级均是1星。在触礁事故中，大部分涉事船舶的安蓝风控评分也为1星。在搁浅引起的事故中，安蓝评分为1星和2星的船舶数量占比较高。
图4.各个风控等级内的事故，事故类型分布
在发生过事故的船舶中，干货船发生的事故数量占整体的85%，事故类型分布如下图5所示。可以看出在各类事故中，安蓝高风险评级的船舶事故占比要远高于低风险评级船舶。
图5.干货船不同事故类型风控评级分布
通过对过去一年国内船舶事故和安蓝船舶风控等级的分析可以看出，安蓝船舶风险评估结果具有很强的船舶事故风险识别能力，如进一步与安蓝平台的船舶保险核保模块、船舶保险智能定价模块、以及保中的风险实时管理模块的结合，保险公司更能进一步实现提前预知风险，准确识别风险，实时管理风险，从而为行业提供更全面的保险服务。安蓝将不断积累各方数据优化风控模型，持续迭代智能化船舶风险识别功能，为航运保险的数字化转型提供一站式解决方案。
